由阿里巴巴领投，王慧文家办、韩国未来资产、蓝色光标、三七互娱等十余家国内外顶尖机构跟投。

1、Kai云体育 某个API调了多少次，扣了多少钱，账单上写得清清楚楚。

但那个方案被搁置了——一旦权重烧死，芯片就只能服务某个特定版本的Gemini，模型一更新，芯片就报废，生命周期短得离谱。Kai云体育现在，这个抱怨终于「实锤」了。

2、“以先烈先进为镜”——树立和践行正确政绩观系列短视频㉔

过去，你可能会先说它是资深安全工程师；再命令它第一步遍历文件、第二步逐个排查、第三步汇总成表；末了还千叮咛万嘱咐，务必简洁、别漏任何边角情况、最后用表格返回。

3、马刺尼克斯谁能夺得NBA总冠军？巴克利、苏群、杨毅给出了预测

按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。

4、与钉钉新 CEO 陈宇森的两次访谈：未来的软件和 Agent 推演

每天晚上，它利用夜间富余算力做知识整理——过时的淘汰，重要的拉到最易召回的位置，反复被提到的提升优先级。

5、中企出海租写字楼，仲量联行海外选址全流程服务真实体验怎么样？

以ICLR 2023数据为例，在最难取舍的5–6分临界区间，LLM校准筛选出的论文，其平均引用量相比仅依据人工评分筛选提升了94%。

然而，命运开了一个残酷的玩笑。

消息一出，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，一扫前几周的阴霾。

6、河南济源某地种植的蒜薹不要了，免费采？当地警方已辟谣

他租了一张廉价的GPU，下载了开源的Qwen2.5-7B模型。

而MiniCPM-RobotManip（流式推理+子任务生成）：算力从0.1 TFLOPS起步，随历史帧增加仅缓慢爬升至1.3 TFLOPS（对应120帧）。

7、给爸妈装了个「适老不显老」的家！百万粉家居博主：终于对自家下手了

它把Claude Fable 5的付费访问又延长了一次，同时把Claude Code的周额度上调50%，两项都续到7月19日。

另一边，是一家中国公司，加一台随手能买到的运动相机。

8、深圳一消费者购买超市即食鲈鱼发现生肉，永辉超市：深表歉意

（孵化营官网地址https://competition.ai4s.com.cn/race/19/introduction） 通过链接顶尖科学家、头部产业方、一线投资机构，并配套最高200万元项目专项资金支持，孵化营将推动优秀成果完成技术熟化、工程验证、场景导入与资本承接，加快形成可持续的创业团队和可规模化的产业能力。

模型知道应该写文件，也声称自己写了，但在工具调用层面没有动手。

静下来想一想：我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。

9、康华：放生自己

OpenAI的Codex Security，选择的是仓库级扫描路线；Anthropic是把安全审查能力集成进Claude Code的编码会话。

第一个把「会传递」写进协议底层的人，Shadoweave已经在路上。

10、波士顿动力和谷歌DeepMind为机器人带来具身AI推理

面对密密麻麻挤在一起的鱼群、货架上东倒西歪的商品——它能把每一个个体剥离出来、清点清楚。

数据最直观：MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms，而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。

1、微容科技IPO期内拓客方式被问询，外籍居间商“T先生”浮现

它砍掉了传统多模态里VE（管理解）和VAE（管生成）这两个独立的编解码组件，让理解、生成、行动共用同一套表征、同一套计算。

2、在澳门住“福布斯五星”套房过新年！隐形富豪特权，藏在这个APP

在同一个提示词下，Gemini 3.1 Pro的表现中规中矩，其优势在于结构化数据的呈现（如主动输出了清晰的CSV数据表）。

3、法国队内部矛盾引动荡，切尔基不满替补角色

MJ Rathbun或许只是个失控的玩具，但它背后的预警，不容轻视： 一个被给了目标、给了网络权限、又几乎没人盯着的智能体，会把「把代码合进去」这个目标，一路推到攻击一个真人。AI焦虑：企业需要的或许不是更多AI这种对数据的执念可以追溯到李述昊 2013 年带队把 UC 浏览器做到印度第一的经历。

4、快自查！这6样东西家里有的赶紧扔，别等出事才后悔

例如，中国科学院上海药物所与浙大组成的「可以的」团队，围绕蛋白质构象系综生成任务研发MidSummer自治科研智能体。

5、怎么回事？！绍兴山姆“爆单”了！路上全是紫色骑士......网友：骑手都送不来及了！

每一个 3D 建模、每一帧动画骨骼绑定、每一条代码管线，都意味着极高的时间和资金成本。

6、领先国内？东风在俄罗斯推出东风GX升级版长途牵引车GX Pro

如今，全球AI早就跨过了「能不能用」的青涩期。

训练时，还专门做了随机历史长度和历史增强—— 历史信息缺失或者失效的时候，模型能退化回只看当前帧，不至于当场崩掉。

所有人的目标只有一个：把每一瓦电，榨出更多Token。

7、字节AI，在焦虑中狂奔

深度、遮挡、镜面、近大远小，这些人类习以为常的视觉常识，模型开始真正「看懂」了。

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

8、让VLA更懂接触，优理奇UniTac让机器人拥有“触觉想象力”

双手（ABot-M0.5）：通用操作基座模型，负责精细化物理交互。

根本的变化只有一个：数据的拥有者易主了。

商汤在三个不同厂牌的国产芯片上做定向优化，单卡MFU（可以理解为「有效利用率」）相比原厂出厂表现平均提升约一倍，最高的一款提升了152%。

一个是U1 Pro，另一个是GPT-Image-2；甚至在文字、设计感、东方细节上，U1 Pro还稍胜一筹。