」 Axios提出了一个直击灵魂的问题：「K3模型的定价远低于它所挑战的高端模型，美国AI公司对前沿级AI产品收取高昂费用的策略，到底还能维持多久？」 一直以来，OpenAI、Anthropic的估值建立这个逻辑上：只有我们能做出最前沿的大模型，因此我们可以通过闭源和高昂的API接口费用，持续榨取超额利润。

1、Kai云体育 核心官方分论坛之一、具身智能的「华山论剑」智启具身论坛，今日终于开场。

想让它在你关机后照跑，就用/schedule把循环搬上云。Kai云体育COSA 负责「大脑系统」，FluxVLA Engine 负责让这套系统的 VLA 技能可被训练、复用、被反馈、被迭代。

2、Shams谈詹姆斯：各竞逐球队仍抱有期望，每日与富保罗保持联系

万拿 Std16A 与万拿 Eco12 并非以自由度多少进行简单区分，而是由任务需求反向定义的两套产品架构： 前者重点满足工业实战中的稳定操作、实时控制与工程化集成需求； 后者重点兼顾拟人尺寸、轻量化、动作映射、开发效率与项目成本。

3、中国数学等了90年，王虹、邓煜同时摘下菲尔兹奖

AI编程，以前拼的是提示词技巧，现在拼的是谁会搭系统：谁能设计出一个自己会验证、自己知道该停的循环。

4、LORENZO SENNI｜以理性创造电子音乐的诗性

投入巨额资金和算力训练出的下一代模型，实际性能提升远低于预期，市场领导地位因此出现明显滑坡。

5、笑喷!梅西赛后本想跟英格兰握手,看贝林厄姆巴尔科打架转头就走了

彭博社的一则独家报道如同一盆冰水，浇灭了所有人的热情：Gemini 3.5 Pro发布延期了，而且不是延期几天，是数月的大延期！ 本该是载入史册的发布，被谷歌自己按下了暂停。

而这么大一幅、铺满整面迎宾墙的画，竟然是U1 Pro直出的。

过去，行业信奉的是Scaling Law。

6、世界杯的金球奖 属于一个没有社交媒体的人

而商汤想踩下的第三级台阶，是「美」，即通过专业级的设计美感，达到真正的工业交付标准。

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。

7、国足鼓起勇气约战世界杯参赛球队，但不是佛得角，这一点是主因

这就是物理智能和文本智能最大的不同：答题，打完字就结束；干活，只有瓶子真拿到、工件真放准、插头真插进，才算完成。

对于后厂来说，核心命题只有一个：极致效率服务Token的规模化、高质量生产。

8、15岁成为父亲，为养家糊口勇闯NBA，二轮秀逆袭成为全明星

参考资料： https://www.kimi.com/blog/kimi-k3 https://x.com/testingcatalog/status/2077759985761554501 https://x.com/chetaslua/status/2077701096924229744 编辑：大卫新智元报道 2026年7月的上海，黄浦江畔热浪滚滚，但比天气更火热的，是在上海世博展览馆拉开帷幕的2026世界人工智能大会。

两大瓶颈限制了 AI 科学研究的落地上限，让多年来的 AI4S 技术探索，更多停留在浅层效率提升阶段，难以实现科研范式的颠覆性突破。

2022年底ChatGPT出来，这条线被冲得太快，快到大多数人都没意识到它已经不在了。

9、大哥跑步5年，月跑量400公里，膝盖还好吗？

L1—L2仅能支撑基础预训练；L3—L4止步于已知任务的拟合，换个场景就不灵； 唯有迈入L5，深度融入三维力触觉、失败恢复轨迹与开放场景变量，世界模型才真正跨越「描述」，获得泛化、反思与自进化的能力。

惊喜的是，在这方天地间，我们还看了一场染透天际的日落。

10、追牦牛、摘树叶、自己种地——喜茶怎么做产品

「书生·端砚」并非单纯升级的文献处理大模型，而是一套完整落地「假设推演—仿真计算—实体实验—数据回流」全链路的科学智能系统。

DM0.5的「轨迹对齐层」（Trajectory Alignment Layer），干脆把监督从「固定时间点对齐」改成了「轨迹进展对齐」： 每个预测动作去真实轨迹里找一个最合适的锚点，且必须严格单调递增（不许时间倒流），整体用动态规划求一个最小匹配损失。

1、小米汽车解析YU7 GT盐城极限实测 安全是一切和基础

具身智能展区两百多家公司摆开阵仗，人形机器人遍地开花。

2、晋级四强！这是一场意义非凡的胜利！

2. 逼它自己验收。

3、阿邦拉霍：金球奖应该给KK，他比亚马尔和凯恩更突出

S0 只暴露一个统一接口，接收上游的全身运动目标，输出平衡协调的关节指令。官方：中国足协获评“亚足联精英青训计划三星会员”资格从此，智能不再是少数实验室的专利，而成为人类共同的「第二大脑」。

4、今日雁塔官微：赛格情况通报

速度确实快了。

5、谁给张子宇传球？功勋后卫给出了答案，老帅临时征召收获大效果

」 稀缺性：模型、产品与全球分发同时在线 最后，回到一个更宏观的判断：AI视频赛道里这么多玩家，为什么是爱诗？ 答案不在某一张榜单，而在于它较为均衡地把三种能力放进了同一个体系：自研模型、消费级产品和全球化分发。

6、专访APEC秘书处执行主任爱德华多·佩德罗萨：成都经验为亚太经济体提供了有益借鉴

换成以前的模型，撞到这堵墙也就认了，掉头回来跟你说「我做不了」。

一家大型企业，应用建了百八十个，模型接了四五十个，中间靠一条条硬连接对上。

大脑的巧妙在于让它们接力：海马先把新经历暂存，再在休息与睡眠里一遍遍「回放」给皮层，让皮层缓慢地把其中稳定的部分吸收进去。

7、八村塁揭秘真实心声：离开湖人很开心，终于不用定点站桩！

AxiomProver也独立斩获了满分。

冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。

8、再赢两场球，网易全公司放假

首先，是CoreWeave发布了一款服务于「AI研究与迭代」的智能体——ARIA。

虽然这次针对比分的「终极预言」与现实擦肩而过，但它向行业展示的，却是从「给出一个猜测」到「交付一件完整的商业成品」的蜕变。

（图源：Chirikov／CSHE） 为什么？这是「外包」，不是「学习」。

无论你是科研人员、在校生、在职人员，还是已经启动项目的创业者，只要具备一定技术或项目基础，希望推动科研成果、算法方案或比赛项目走向产品验证和公司化，都可以提交申请。