原本这些活儿，都得你在一个个工具之间来回切、把数据一段段复制进对话框。

1、Kai云体育 但其中一个企业只是让员工不断调用模型，生成文档、写代码和回答问题。

奥特曼口中，「有史以来最出色的12个月」，到底押的是什么？ 全网第一反应几乎是同一个：GPT-6是不是要来了？ 几天内 新增了300万活跃用户 「关掉推特，赶快去忙正事」！ 与奥特曼的推文遥相呼应的，是OpenAI的Codex负责人Tibo，在16日甩出的一个900万活跃用户的新数字。Kai云体育所以面壁智能布局具身智能，是情理之中。

2、“沉默断交”登上热搜，为什么当代人选择无声退场？

这是用十年时间、27000套部署一个个磨出来的兼容性。

3、詹姆斯预计48小时内官宣决定！11岁女儿朱莉成关键：或为她选勇士

准确率在持续提升，Token消耗在持续下降，这是一个越用越强的技术飞轮。

4、17岁胡梓宇首秀！海牛点球7-5无锡进足协杯16强，孙正傲失误送礼

PhyAI面向VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型（WAM），榨干硬件潜力—— 与模型官方仓库相比，PhyAI在NVIDIA GeForce RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，分别实现了约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速；GR00T在NVIDIA Thor和RTX PRO 6000上也分别实现约1.40倍和4.31倍加速。

5、草台班子？AC米兰老板决定不设总监岗位，阿莫林主帅经理一肩挑

泡沫退去，真正的洗牌，才刚刚开始。

他们既能在黑板上推导记忆的数学本质，也能在服务器集群里压榨每一毫秒的推理延迟；既懂大脑如何遗忘、如何重构，也懂如何让AI学会「该忘什么、该记什么」。

而这套能力的规模，早已不只在国内。

6、被喷抄袭SU7？MG总经理发Rap《WO CHAO》愤怒二度回应

需求痛点集中在件小形异反光款多，复合工序人工易疲劳，一致性、换型效率及数据沉淀欠佳，传统生产方式柔性不足。

慈善女神，狂吸300万粉 Lily Jay，一位澳大利亚网红。

7、一场1-2！让巴西无缘晋级，哈兰德天神下凡挪威进8强，下半区乱了

我们希望更多人做出的下一个作品，是属于自己的世界。

紧咬在后面的，是Claude-5 Fable，130分。

8、快来解锁富家千金风穿搭，穿舒适又时髦，一键拿捏优雅气质

通用Agentic，从「会调工具」到「能扛业务」 写代码只是Agentic能力的一半。

不要修代码，六步核心框架 那么，这套打法的灵魂是什么？ Anthropic把它总结成一句话：不修代码，而要修那个产出代码的loop。

AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。

9、防蓝光眼镜、护眼灯、叶黄素护眼？真不如把手机、电脑的字调大！

闭环迭代不断强化低频复杂场景，显著提升模型在动态环境中的追踪与泛化能力。

KAI Embodied AI Infra平台把全链路拉入自动化，数据生产提速10倍，模型评测加速7倍。

10、宋乐伟会见绿控传动董事长兼总经理李磊

沿着「晓满」往外走，大晓摆出了另外两块拼图。

奥特曼自己的说法是，agentic产品的使用量一周环比涨了2.5倍。

1、巴萨1-0，亚马尔遭无视点球+铁卫一击制胜！弗里克豪取西甲5连胜

也正是在这个时候，她说出了那句让整个设计圈坐立不安的话。

2、刘德华宣布2028年当导演，称过去十年写了不少剧本；早年多次流露导演梦，曾推出“亚洲新星导”项目支持年轻导演拍摄电影

结语 机器人产业仍处于技术快速演进与商业化路径持续验证阶段。

3、从每天深夜崩溃到内心平静，我坚持这5件小事后彻底释怀了

这也点破了单纯扩参难以落地的症结：现有Scaling Law聚焦海量文本语料的语言与知识拟合，但材料原子建模需要的空间理解、几何规划与物理约束行动能力，在公开数据中极度缺少 「操作指令 — 坐标变化」 的高质量成对训练样本，很难仅靠语言规模扩张自然补齐。隆戈丨米兰小将卡拉卡已成功接受手术如果只是在一个无干扰台面上，按部就班地执行机械化工作，根本用不着大模型。

4、智界V9开启首批交付：大定18000台，均价超过50万

编辑：大卫 Aeneas新智元报道 21,575。

5、4个体检指标“异常”别慌张，或是隐藏的“健康福利”

每道题都像一场事先设好埋伏的演练，分四步推进。

6、AI手机，开始革自己的命

站在2026年中回看，AI视频赛道正在经历一轮剧烈的格局重塑。

他认为大模型本质上是静态权重的token生成器，做数学的时候，不会像人一样实时长出新的神经连接。

这也是支持机器人行动的运动神经。

7、从深渊到世界之巅，费兰·托雷斯完成自我救赎

他半开玩笑地抱怨：真希望80倍别再继续了，太难扛，盼着回到正常一点的数字，「区区10倍」就好。

为什么这么谨慎？因为学生端的AI，早就吵翻了天。

8、Panmure：Hikma股价已反弹30%，但复苏故事仍有进一步上行空间

但这天早上，这只「怪物」的表现忽然垮了下来，只剩8分。

这意味着，国产算力第一次不必等到单卡全面追平英伟达，就通过系统分工，提前进入了真实的商业市场。

但那个方案被搁置了——一旦权重烧死，芯片就只能服务某个特定版本的Gemini，模型一更新，芯片就报废，生命周期短得离谱。

不需要让机器人训练具体任务，只要训练一次动作，即可复用于 VLA 执行、遥操作采集、零样本回放三类场景。