他不想做成“平台”，如果靠数据去拿融资，播客每一项可能都不达标，他只喜欢在一个安全有限的盘子里不断去试。

1、Kai云体育 很多Human-to-Robot学习方法，虽然也使用人类视频，但仍需要额外完成手部姿态估计等步骤，WAM‑TTT则是完全跳过，直接采用自监督学习，让模型自行理解任务过程。

盘之前，先借用Jacob自己帖子里的框架。Kai云体育这意味着，自动驾驶，甚至今后物理AI竞争的重点，正在悄悄发生变化。

2、场均20+10却续约僵局，年薪2.87亿恐成泡影？活塞高管揭杜伦真实现状

但韩涵表示，泛化只是起点。

3、伯希和不只站在“世界之巅”了

原来完完整整地做一支导演级的AI视频，真的可以不用那么「复杂」。

4、梅赛德斯发现赛车挣扎根源：数据显示是软件校准问题，不是我的驾驶风格

由北京邮电大学、清华大学、上海交通大学合作完成MemSlides 不是等到用户反复修改之后才开始「记住」，而是在首轮生成时就会根据当前任务意图检索用户画像，将兼容的长期偏好路由到当前工作记忆里，用来影响页面组织和表达方式。

5、FIFA中场秀幕后混乱：贾斯汀·比伯与麦当娜起争执，克里斯·马汀被曝介入调解

大企业带头自律有其必然性，大企业是行业规则的最大受益者。

审稿人最终认可这篇论文最主要的技术创新，就是往计算机领域引入Riesz–Thorin定理，最后的Meta Review则将它评价为一篇论证相当扎实的论文。

当行业因环保法规收紧而普遍洗牌时，这家企业因提前合规，订单不降反增。

6、蒙扎先租后买签下葡体左闸：转会费150万欧+浮动，还要抢特拉维夫后卫

帮他从草堆里找到这根针的，是Anthropic上个月刚发布的Claude Fable 5。

这一步非常关键，它给PIM、VLA打好了基础认知。

7、时隔多年，前IPL掌门人莫迪终获法律清白

真实工业环境里，机器人需要面对的是不断变化的设备、复杂的工艺流程，以及7×24小时不能停机的生产要求。

这一通折腾下来，成片确实已经有4A汽车广告大片那味儿了。

8、四川一男子持刀袭击舅舅、老师、邻居和同村长辈，致3死1重伤，被鉴定患精神分裂症，受害者家属申请重新鉴定，村民：平时表现没任何异常

过去大家相信Scaling Law，模型能力主要来自更大的参数、更多的数据和更长时间的训练，但从o1这些推理模型开始，新的共识是模型能力来自推理阶段。

具体做法是，给它一个真实设计的brief，让它一次性生成“一张发布会海报、一组短视频分镜、一个移动端活动页原型”这三类常见的设计草稿，并观察它能否将三种不同的视觉任务规整地放进同一张图里，方便设计师参考，而不是一片混乱。

看到没，loop的终极形态已经很清晰了： 人不写代码，也不写prompt，只写规则和判断，剩下的全交给loop 怎么loop起来 那么，我们该怎么loop起来呢？ X上有个叫Codez的博主已经都替大家总结好了，他发了一份14步实操roadmap，这里我挑了一些干货。

9、国务院成立广西南宁横州市六蓝水库“7·6”溃坝灾害调查评估组

他们搭建了四类代表性的家务考场：有序积木堆叠，考精准操控和指令理解；柔性布料折叠，考形变物体的交互处理；桌面杂物整理和厨房餐具收纳，考杂乱居家环境下的长流程连续操作。

智源FlagOS的目标，是让模型尽可能实现“一次开发、多芯迁移”；FlagOS 2.0已支持18家厂商的32款AI芯片，并建立包含497个算子的多芯片算子库。

10、放弃新星霍尔！曼联豪砸世界杯猛将！3500 万锁定英超第一边后卫

这条边界，我们已经触碰到了。

视觉Token压缩还有一个更大的用处，可以帮助机器人以更低成本保留历史记忆。

1、维斯塔潘：红牛升级见效 匈牙利站欲保持上升势头

早在年初资本市场的喧哗声中，光伏设备商拉普拉斯就在互动平台回答投资者提问时明确表示，目前太空光伏尚处技术探索阶段。

2、她是英国最知名失踪女童 如今弟弟将代表苏格兰出战游泳：这很圆满

这种思路，也和近两年AI领域一个越来越明显的发展趋势高度一致。

3、出行推荐丨曼联主场球衣，可印蒂莱曼斯，桑托斯&达洛

但对于真正困难、路径未知的任务，SOP未必有用。尤文国脚报告：冈萨雷斯表现平平无缘冠军，伊尔迪兹即将归队Intern-S2-Preview-397B采用视觉与语言深度互动的全新预训练范式，模型从一开始就直接“阅读”原始文献页面，在同一表征空间内联合学习符号语义与图像信息关系，不依赖中间解析环节。

4、新西兰3比2赢下系列赛却丢4个积分，西印度群岛最后狂欢抢下4分

衡量一家国产算力企业是否成熟，最终不能只看论文、发布会和实验室指标，还要看真实部署。

5、苦熬七年终迎AAA首秀 巨人捕手冈萨雷斯用火热表现正名

△文远知行GENESIS可模拟任意空间内的位移，实现闭环感知，指数级扩大仿真世界范围 相比传统一段式“黑盒”直接输出方向盘该往哪里打、油门该踩多少，世界模型更关注的是：这个世界正在发生什么，接下来可能发生什么。

6、曼晚：曼联在M费交易上表现得如此冷静是有原因的；记者：曼联已基本和M费达成个人条款协议

数据可以快速增长，但真正能被机器人学习的有效信息，并不一定同步增长。

但采集数据只是第一步。

具身机器人真正适合的，是两类任务： 第一类，是自动化设备之间的「缝隙」。

7、德比郡官宣第三签，德国攻击手比尔比亚自由加盟

因为那位记者知道我时常去骑马，所以她找摄影师在那儿埋伏，拍了一些照片，如此而已。

零售商自有品牌发展是大势所趋，品牌商如何更好地进行创新？如何从产品大水漫灌到精准的渠道匹配，在规模化和定制化需求之间做取舍？如何做全域经营？组织能力和架构如何适配？这些都是问题。

8、凯尔特人3年1500万续约22岁铁闸 季后赛他锁死过马克西

周跃峰在采访中提到韬（τ）定律时表示：“华为没有办法构建万国牌的硅基黑土地，我们的硅基黑土地会越来越厚。

历经九年创新实践与技术积累，商汤大装置已成为AI基础设施领域布局最早、最懂大模型的AI基础设施服务商，从建成全国首个5A级智算中心，到打造行业首个5A级原生AI云平台，再到成为原生AI云行业第一、开创全球AI工厂智能精炼新范式，商汤大装置不断推动AI基础设施能力演进，引领产业发展。

对于数据基础设施的核心内涵，景烁科技团队很早就明确：不要在茫茫数据里捞“钻石”，而是直接人工生成“钻石”。

下一个时代是「经验时代」：AI的能力不再来自已有数据，而来自智能体在真实环境中的长期行动、反馈与持续学习。